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物联网的新变化:2019年的趋势

By | 2019年1月10日

本月早些时候在巴塞罗那举行的第四届物联网解决方案世界大会(IoTSWC)标志着对该技术越来越感兴趣,与会者人数同比增长25%,达到16,250。讨论的主题范围表明,物联网正在被各个行业的公司所接受,并且该技术现在已经从开发阶段过渡到实际解决方案的实施,其结果越来越明显。

200个演讲和小组分为主题领域(制造业,医疗保健业,互联运输业,能源和公用事业,建筑和基础设施以及开放产业)。除了两个相关的活动,AI和认知系统论坛和区块链解决方案世界,其中包括 – 在工业物联网联盟执行董事Richard Soley的坚持下 – 介绍具体用例。工业物联网联盟与Fira Barcelona共同组织了此次活动。

在这里,我们列出了演示中出现的一些主要趋势以及我们进行的访谈。

将命令带到协议的Babel
虽然自然选择 – 可能是由5G网络的未来发展促成 – 可能会减少数量,但物联网的太多标准和通信协议将持续很长时间。因此,信号的“转换”及其与信息流的整合将继续为系统集成商和在该领域运营的公司提供机会。虽然框架和平台正在出现,以管理和标准化不同的外围系统(基金会的开源EdgeX Foundry提案值得关注),但它们尚不存在,并且暂时不会出现物联网的“即插即用”解决方案。

人工智能为数据赋予价值
人工智能是了解当前收集的大量数据所需的基本要素,并提高其业务价值。实现它的最简单方法是使用亚马逊,谷歌,微软和IBM等云运营商的API服务。使用标准解决方案的风险在于它们降低了使用它们的企业的竞争优势,因为它们可以很容易地被竞争对手实施。但是,创建专有的IA平台对每个人来说都是不可能的。

边缘计算克服了云的极限
与此同时,云正在显示其极限:并非总是能够实现快速和持续的连接,尤其是在连接车辆或偏远地区的安装情况下; 发送数据,处理和响应之间的延迟并不总是与某些应用程序兼容; 即使对于不一定是必不可少的数据,存储成本也很高。

因此,越来越倾向于将部分数据存储和处理重新定位到网络外围,靠近传感器和连接对象。这种所谓的“边缘计算”将变得越来越重要并且越来越智能化,这得益于针对机器学习而优化的芯片以及能够为“常规嫌疑人”带来“内部”AI算法的解决方案,例如Amazon Greengrass,Google Cloud IoT Edge(仍处于alpha版本)或Microsoft Azure IoT Edge。

数字双胞胎从物体传递到生产流程
由于传感器收集的数据可以提供产品和系统的真实虚拟表示,数字双胞胎的创建将越来越多地应用于整个生产过程,不仅可以监控整个工厂,还可以预测当发生什么时会发生什么。新模型投入生产,或者一些变量发生变化。据该技术的支持者称,这将带来更高的效率,更快的上市时间,更少的故障和不合规问题。

对于“预防性”数字双胞胎的生产,即对尚不存在的物体或植物的模拟,我们使用的是物理建模算法,而且看起来似乎是矛盾的,也就是人工智能系统,它可以替代传感器,提供预期反馈的模拟。

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