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增强现实,迷雾和愿景:杜克大学教授概述了智能架构的重要性

By | 2019年1月10日

在旧金山的雾世界大会上,一位学术研究人员的演讲展示了分布式计算结构的局限性以及它们对未来物联网和增强现实(AR)实施的至关重要性。

Maria Gorlatova博士最近的工作集中在雾和边缘体系结构的研究上 – 具体来说,构建这些系统的特定方法可以影响延迟和响应时间的方式。她正在研究校园内外系统的差异,这些系统有不同的执行点,这似乎是说“计算工作在哪里”的学术方式。

云 – 一种高度集中的架构 – 与雾计算之间的区别,云计算是业界目前的具有云抽象性质的系统的艺术术语,但它们的实际工作距离云的远程数据中心更接近终端 – 是巨大。雾和它的近亲表面计算都是云架构的有用替代品。

“从根本上说,我们生产高带宽流量和高容量,高速数据的新设备无法将所有数据传输到集中式集线器进行处理,”Gorlatova说。

她说,一些权衡取舍已经相当广为人知。例如,许多从计算或网络角度来看并不是非常苛刻的任务最好在边缘完成,但是云的更强大的计算功能可以抵消延迟方面的优势,以应对更复杂的任务。

“当任务很小时,响应时间由通信时间决定,边缘系统的通信时间要小得多,”她说。“然而,一旦谈到更大的任务,云中就会有更多的资源,因此计算时间在响应时间中变得更加重要,而云连接将比边缘更快。”

“我们还注意到,在校园环境中与云的连接比在附近的住宅区要快得多,这是众所周知的 – 从校园到云的连接都得到了优化。”

她指出,这对学术研究人员来说非常重要。在可能没有大学实验室优化的网络连接的区域中的测试系统产生的结果更适用于企业面临的现实挑战。

根据Gorlatova博士的说法,这些系统的复杂性使得它们难以研究。每个都足够不同,以至于很难在没有足够数据点的情况下绘制关于架构对响应时间的影响的概括。

安全,响应迅速的增强现实
该研究的一些教训似乎不言而喻,但它们具有广泛的影响。Gorlatova的例子是影响增强现实系统的不良行为者所构成的安全问题 – 例如,创建巨大的,突兀的全息图,阻止用户对现实世界的看法,从而产生潜在的严重安全问题。

Gorlatova表示,增强现实技术可以是教育性的,对企业有用,并将成为主流技术,只要耳机变得更小,更实用,应用程序就会变得更加复杂。

“这正是雾会进入的地方,因为雾可以非常肯定地解决所有这些问题,”她说。

一年前首次描述的视力阻挡问题的解决方案以固定政策建议为中心,这些建议必须由人类手动实施。然而,通过将机器学习应用于该问题,可以教导AR系统识别何时全息图妨碍用户的视图,并且简单地将它们移开,或者使它们透明。

“整体而言,AR系统中的这种智能水平超出了当前AR系统的能力,”她说。“我们正在积极探索解决这一问题的几种方法。”

“Fog提供了一个自然的阻塞点,可以减少多用户设置中移动节点消耗的资源,以及使这些体验变得更加智能的自然点。”她和她的团队目前正致力于基于雾的试验部署以确保安全,响应AR在Duke的校园,并希望明年初建立一个系统。

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