【51CTO.com快译】 如果想在Docker中运行平行测试,你可能会引起容器名冲突的错误,下面我们来谈谈如何避免这种错误。当你在CI环境下运行测试时,有时候要运行平行测试。这种平行程序需要使用编译工具,如詹金斯、Gradle或者Maven插件。

如果你在使用Docker作为应用程序的外部测试工具(例如数据库、邮件服务器、FTP服务器),你会发现一个大问题,就是在运行平行测试时,在Docker主机里,所有文件会新建一个相同命名的容器,以至于在你开始第二个平行测试时,你会得到一个关于冲突的容器名失败,因为Docker主机试图启动两个相同命名的容器,或者这两个容器具有相同的绑定端口。

五分钟教程:如何在Docker当中运行平行测试-IDC帮帮忙

针对这个问题,你可以这样解决:

·你可以用一个Docker主机分别给每个文件做平行测试。
·你可以重复使用相同的Docker主机并且使用Arquillian Cube Star运算器。

Arquillian Cube是Arquillian的一个扩展,可以用来在你的测试中管理Docker容器。使用Arquillian Cube,你需要在计算机上运行一个Docker保护(可以是本地的或者不是),但大多数是本地的。

Arquillian Cube提供了三种不同的方法来定义容器:

·定义一个容器组成文件
·定义一个容器对象
·使用容器对象DSL

在下面的事例中,我将向您展示如何使用Docker组成和容器对象DSL。Star运算器可以让你指示Arquillian Cube随机命名Cube,并且可以调整链接。这样一来,在执行平行测试时,就不会因为名称或者绑定端口发生冲突了。

我们来看一个例子:
plugins {
id "io.spring.dependency-management" version "1.0.2.RELEASE"

}

apply plugin: 'java'

repositories {
mavenCentral()
jcenter()
}

dependencyManagement {
imports {
mavenBom 'org.jboss.arquillian:arquillian-bom:1.1.13.Final'
}
}

dependencies {

testCompile 'junit:junit:4.12'
testCompile 'org.jboss.arquillian.junit:arquillian-junit-standalone'
testCompile 'org.arquillian.cube:arquillian-cube-docker:1.3.2'
}

test {
maxParallelForks = 2
testLogging.showStandardStreams = true
}
#src/test/docker/docker-compose.yml

redis*:
image: redis:3.0.7
ports:
- "6379"
@RunWith(Arquillian.class)
public class TestOne {

@HostPort(containerName = "redis*", value = 6379)
private int portBinding;

@Test
public void should_print_port_binding() throws InterruptedException {
System.out.println(TestOne.class.getCanonicalName() + " - " + portBinding);
TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
}

}

你可以看到Docker-组成yml文件从一个典型的Docker-组成文件发生的重要转变,它的名字是以星号(*)或者redis*结束的,这个名字应该是动态生成的。这里有三个测试,我们给大家演示第一个,其他两个也大同小异。

基本上,打印控制台绑定端口连接到服务器。最终建立一个gradle文件,执行两个平行试验,所以如果你在gradle运行测试,你会发现两个测试是同时执行的,当一个完成的时候,另一个也执行完毕了。然后,当你检查输出时,你会看到下一个输出。
org.superbiz.parallel.runner.TestOne STANDARD_OUT
CubeDockerConfiguration:
serverUri = tcp://192.168.99.100:2376
machineName = dev
certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev
tlsVerify = true
dockerServerIp = 192.168.99.100
definitionFormat = COMPOSE
clean = false
removeVolumes = true
dockerContainers = containers:
redis_9efae4a8-fcb5-4f9e-9b1d-ab591a5c4d5a:
alwaysPull: false
image: redis:3.0.7
killContainer: false
manual: false
portBindings: !!set {56697->6379/tcp: null}
readonlyRootfs: false
removeVolumes: true
networks: {}

org.superbiz.parallel.runner.TestThree STANDARD_OUT
CubeDockerConfiguration:
serverUri = tcp://192.168.99.100:2376
machineName = dev
certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev
tlsVerify = true
dockerServerIp = 192.168.99.100
definitionFormat = COMPOSE
clean = false
removeVolumes = true
dockerContainers = containers:
redis_88ff4b81-80cc-43b3-8bbe-8638dd731d8e:
alwaysPull: false
image: redis:3.0.7
killContainer: false
manual: false
portBindings: !!set {56261->6379/tcp: null}
readonlyRootfs: false
removeVolumes: true
networks: {}

//......

org.superbiz.parallel.runner.TestThree > should_print_port_binding STANDARD_OUT
org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56261

org.superbiz.parallel.runner.TestOne > should_print_port_binding STANDARD_OUT
org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697

org.superbiz.parallel.runner.TestTwo > should_print_port_binding STANDARD_OUT
org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697

正如你在日志中看到的,容器的名字不是Redis或redis*,但是redis后面跟一个UUID。此外你还可以看到,当输出打印时,绑定端口在每个情况下都是不同的。
如果你不想用docker组成的方式,你也可以用DSL容器对象的方法以编程方式定义容器,也可以支持Star运算器。我们来看看这种情况下的事例:
@ClassRule
public static ContainerDslRule redisStar =
new ContainerDslRule("redis:3.2.6", "redis*")
.withPortBinding(6379);

这个使用容器对象的方法是相同的,你需要Arquillian Cube1.4.0来运行它以及容器对象。基于这一特点,你可以运行任何程度的平行测试,因为Arquillian Cube可以照顾到命名和端口绑定问题。请注意,在容器之间链接的情况下,你依然需要运行Star运算器,它将在运行时解决某些问题。